Python 处理 Excel 基础教程:快速求和(by mihoyo)

piter 发布于 2025-02-22 32 次阅读 283 字


AI 摘要

在数据处理的世界里,Python 和 Excel 的结合为我们提供了强大的工具。本教程将教你如何用简单的几行代码轻松实现 Excel 数据的快速求和,无需繁琐的操作,便能高效完成任务。从安装 pandas 到读取数据,一步步带你走入数据分析的快车道。准备好迎接高效工作的新方式了吗?一起来探索吧!

本教程将带你快速入门 Python 处理 Excel 表格,实现最基本的数据求和功能。无需复杂操作,只需几行代码,就能轻松搞定!

准备工作:

  1. 新建 Excel 表格: 创建一个包含数据的 Excel 文件,例如在 C 列输入一些数字。
  2. 安装 pandas 库: 如果未安装,请使用 pip install pandas 命令安装。

核心步骤:

  1. 导入 pandas 库: import pandas as pd # 可以给 pandas 起个别名,例如 pd
  2. 定义 Excel 文件路径: file_path = "C:\\Users\\你的用户名\\Desktop\\你的Excel文件.xlsx" # 注意:反斜杠需要转义为双反斜杠
  3. 读取 Excel 数据到 DataFrame: df = pd.read_excel(file_path, sheet_name="Sheet1") # Sheet1 是工作表名称
  4. 求和指定列的数据: e = df.iloc[:, 2].sum() # iloc 按位置索引,第 3 列(索引为 2)求和
  5. 输出结果: print(f"C 列数字之和为 {e}") # 使用 f-string 格式化输出

代码总览:

import pandas as pd

file_path = "C:\Users\你的用户名\Desktop\你的Excel文件.xlsx"
df = pd.read_excel(file_path, sheet_name="Sheet1")
e = df.iloc[:, 2].sum()
print(f"C 列数字之和为 {e}")
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永远不要因为需要大量时间才能完成,就放弃梦想,时间怎么样都会过去的
最后更新于 2025-02-22